前幾篇我們先了解了 MCP 是什麼，也知道了 MCP 裡面的三個角色：Host、Client、Server，那麼 Server 建立好之後，裡面到底可以放什麼？
這篇就來認識 MCP 裡很重要的三個元件：

Tools、Resources、Prompts。

Tools

如果希望 AI 可以幫我們執行一些事情，就可以透過 Tool 來完成，例如：

• 計算數學
• 讀取檔案
• 查詢資料庫
• 呼叫 API
• 操作 Git

簡單來說Tools就是：

提供給 AI 使用的工具。

例如我們可以在 Server 裡建立一個 hello：

@mcp.tool()
def hello(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"

這裡的 @mcp.tool() 就是在告訴 MCP Server，這是一個可以提供給 Client 使用的 Tool，而 hello() 裡面的程式，就是這個 Tool 實際會執行的功能，所以原本只是一個普通的 Python 函式，加上 @mcp.tool() 後，就可以成為 MCP Tool。

Resources

Tool 比較像是做事情，而 Resource 比較像是提供資料，例如 MCP Server 可以提供：

專案文件
設定檔
資料庫內容
其他外部資料

Client 可以取得這些資料，再交給 AI 使用。

Tool 是做事情，Resource 是提供資料。

Prompts

Prompt 應該是大家比較熟悉的東西，就是給 AI 的提示。

在 MCP 中，也可以把一些常用的提示整理成 Prompt，讓 Client 可以取得並使用，例如：

分析這份文件
整理這個專案
幫我檢查這段程式碼

這些都可以事先設計成 Prompt 所以：

Prompt 是提供給 AI 使用的提示。

三個有什麼不同？

看到這裡，可以先簡單整理成：

也就是：

MCP Server
│
├── Tools
│   └── 執行功能
│
├── Resources
│   └── 提供資料
│
└── Prompts
    └── 提供提示

這三個就是之後學習 MCP 時會一直遇到的東西。

那 Tool 是怎麼被 MCP 發現的？

這裡可以回到我們剛剛建立的 hello Tool，當 MCP Client 連上 Server 後，會先向 Server 詢問：

「你有哪些 Tool？」

這就是我們剛剛在 MCP Inspector 裡看到的：

tools/list

Server 收到請求後，就會把目前提供的 Tool 告訴 Client

MCP Client
    ↓
tools/list
    ↓
MCP Server
    ↓
hello

所以 Client 才會知道：

這個 Server 有一個叫做 hello 的 Tool 可以使用。

這也是 MCP 很重要的一個地方，Client 不需要事先寫死每一個 Tool，而是可以從 Server 得知有哪些工具可以使用。

總結

今天認識了 MCP Server 裡面的三個主要元件，Tools、Resources、Prompts。，其中 Tool 是我們接下來會最常使用的部分，因為它可以讓 AI 實際執行功能，我們也透過 MCP Inspector 看到了 tools/list，確認 Client 可以從 Server 得知有哪些 Tool，下一篇，就正式來實作我們的第一個 MCP Tool。